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¿Sabías que existe una aplicación que con ayuda de la inteligencia artificial que puede disttinguir si una persona tiene diabetes ?
Un equipo de Klick Labs, con sede en Estados Unidos, ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial que puede distinguir si una persona tiene diabetes tipo 2 con solo seis a 10 segundos de audio de voz. Este nuevo proceso utiliza grabaciones de voz en los teléfonos inteligentes para detectar la diabetes.
El estudio implicó el análisis de 18,000 grabaciones para identificar características acústicas que diferenciaban a los no diabéticos de los diabéticos. Gracias al procesamiento de señales, pudieron detectar ligeros cambios en el tono y la intensidad que son imperceptibles para el oído humano.
Las pruebas revelan una tasa de precisión del 89% para las mujeres y el 86% para los hombres. Los investigadores sostienen que la tecnología con análisis de voz podría “revolucionar la atención médica” y eliminar las barreras de tiempo, viajes y costos asociados con los métodos actuales de detección.
Además, los investigadores afirman que el modelo de inteligencia artificial, que requiere datos de salud básicos del paciente para determinar si tiene diabetes, podría ampliarse para diagnosticar otras afecciones.
La tecnología se detalló en un estudio titulado ‘Acoustic analysis and prediction of Type 2 Diabetes Mellitus using smartphone-recorded voice segments’ (Análisis acústico y predicción de la diabetes mellitus tipo 2 mediante segmentos de voz grabados en teléfonos inteligentes), que se publicó en la revista Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.
La tecnología con análisis de voz tiene varios usos en el campo de la medicina:
Diagnóstico y detección de enfermedades: Como mencioné anteriormente, se está utilizando para detectar la diabetes tipo. Además, podría ampliarse para diagnosticar otras afecciones.
Mejora de la atención clínica: La inteligencia artificial (IA) puede mejorar la velocidad y la precisión del diagnóstico y la detección de enfermedades.
Facilitar el acceso a los servicios de salud: La IA podría facilitar el acceso a los servicios de salud en los países con escasos recursos y las comunidades rurales.
Creación de informes clínicos: Las nuevas herramientas basadas en el reconocimiento de voz y la inteligencia artificial ayudarán a hacer los informes clínicos de manera más ágil.
Optimización de los flujos de trabajo en hospitales: El uso de los sistemas de reconocimiento de voz en hospitales se está extendiendo más allá de radiología, optimizando los flujos de trabajo de las múltiples áreas que conforman un hospital o centro sanitario.
Apoyo al diagnóstico y asesoramiento sobre medicamentos seguros: Están disponibles en línea y tienen muchos usos, como apoyar el diagnóstico comprobando los síntomas de los pacientes, sistemas de asesoramiento sobre medicamentos seguros y apoyo de enfermería.
Fuentes: Independentespanol.com
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